Cuando los datos del pasado enseñan a la IA a equivocarse
En el artículo anterior planteamos la siguiente pregunta: si una inteligencia artificial recibe instrucción con información del pasado, ¿puede reproducir los prejuicios del pasado?
A esta pregunta le sigue otra: ¿cómo pueden estas tecnologías reproducir sesgos ya arraigados en el lugar de trabajo?
Hay datos que tienen una historia
Cuando una empresa comienza a desarrollar una herramienta que la ayudará a contratar, necesita instrucciones. Las instrucciones pueden basarse en los currículos de personas que se desempeñaron bien, en sus calificaciones, en su desempeño laboral, en la permanencia que tuvieron en el puesto o en cualquier otra información que permita clasificar a las personas.
¿Podría decirse que el proceso de contratación que utiliza la empresa tiene algún sesgo? ¿Cómo se seleccionaban anteriormente a los empleados?
