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Capital Humano

IA sí, pero con control humano

Llegamos a un punto especialmente importante.

Si una máquina puede recopilar datos, encontrarle un uso y ayudar a elegir, ¿por qué dejar que sea solo el ser humano quien elija?

Porque el ser humano es mucho más que eso.

Un currículum contiene un conjunto de criterios que deben cumplirse, pero el propio ser humano que presenta ese currículum tiene una vida que conlleva dificultades, oportunidades, decisiones, errores, experiencias y mucho más.

Por eso una herramienta tan impresionante necesita ciertas limitaciones; de lo contrario, no podría funcionar con tanta precisión.

El concepto de “human in the loop”

Muchos aspectos del sistema de IA están impulsando ahora la creación de lo que se conoce como «IA ética», basada en la supervisión humana de las decisiones de la IA.

A su vez, esta técnica puede aplicarse al proceso de selección de personal.

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Juego
Capital Humano

El algoritmo también puede tener prejuicios

Cuando se piensa en los sesgos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial durante el proceso de selección de personal, la primera idea que surge es, por supuesto, la relevancia de los datos.

Esto es, sin duda, una preocupación válida,

pero el proceso de creación de la herramienta en sí puede dar lugar a nuevas fuentes de sesgos.

El sesgo también puede estar en el diseño

Una inteligencia artificial es incapaz de tomar decisiones por sí misma. En algún momento, tuvo que haber alguien que determinara qué variables eran importantes y cuáles no, qué diferencias eran significativas y cuáles no, y qué significaba ‘ideal’.

Una herramienta de selección de personal es, por definición, subjetiva, porque su propósito es identificar aquellas cualificaciones y experiencias que se ajusten mejor (en cierto sentido) a las necesidades específicas de una vacante.

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Coach IA
Capital Humano

Cuando los datos del pasado enseñan a la IA a equivocarse

En el artículo anterior planteamos la siguiente pregunta: si una inteligencia artificial recibe instrucción con información del pasado, ¿puede reproducir los prejuicios del pasado?

A esta pregunta le sigue otra: ¿cómo pueden estas tecnologías reproducir sesgos ya arraigados en el lugar de trabajo?

Hay datos que tienen una historia

Cuando una empresa comienza a desarrollar una herramienta que la ayudará a contratar, necesita instrucciones. Las instrucciones pueden basarse en los currículos de personas que se desempeñaron bien, en sus calificaciones, en su desempeño laboral, en la permanencia que tuvieron en el puesto o en cualquier otra información que permita clasificar a las personas.

¿Podría decirse que el proceso de contratación que utiliza la empresa tiene algún sesgo? ¿Cómo se seleccionaban anteriormente a los empleados?

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Equipo
Capital Humano

Rapidez, sin sacrificar calidad: el verdadero desafío del reclutamiento moderno

Durante años, los procesos de selección enfrentaron un dilema que parecía imposible de resolver. Cuando una empresa necesitaba contratar rápidamente, muchas veces debía resignar profundidad en la evaluación. Y cuando buscaba realizar un proceso exhaustivo, los tiempos inevitablemente se extendían. Parecía que velocidad y calidad caminaban por veredas opuestas.

Sin embargo, el escenario ha cambiado.

La llegada de la Inteligencia Artificial está demostrando que esa elección ya no es necesaria. Hoy es posible acelerar significativamente un proceso de selección sin perder rigurosidad, objetividad ni foco en las personas. De hecho, cuando la tecnología se utiliza correctamente, ocurre algo interesante: mientras las tareas operativas se automatizan, la calidad del proceso tiende a mejorar.

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Gestión
Capital Humano

¿Puede la IA discriminar al momento de contratar?

La inteligencia artificial ya no es una promesa lejana para el área de Recursos Humanos. Está entrando de manera concreta en los procesos de reclutamiento y selección: analiza currículums, identifica competencias, ayuda a ordenar postulaciones, genera preguntas para entrevistas y permite procesar en pocos segundos información que antes podía tomar horas o incluso días.

Para un equipo de selección, esto representa una oportunidad enorme. Cuando una empresa recibe cientos de postulaciones para una posición, contar con una herramienta capaz de revisar rápidamente grandes volúmenes de información puede liberar tiempo para que los profesionales de Recursos Humanos se concentren en algo mucho más importante: conversar con las personas, comprender sus trayectorias y evaluar si realmente existe una buena relación entre el candidato, el cargo y la organización.

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Gestión
Capital Humano

Postulante 2.0: las nuevas reglas para encontrar una oportunidad laboral

Buscar trabajo dejó de ser solo algo sencillo y cambió, desde la preparación del CV, la investigación y la postulación hasta la llamada de resultados. La tecnología, el dominio de LinkedIn como parte de una estrategia, el proceso de una aplicación ATS y la irrupción de la inteligencia artificial alteraron la forma en que las empresas reclutan hoy en día. Y los candidatos también tuvieron que cambiar.

Un profesional con más de 15 o 20 años de experiencia podría tener demasiadas historias para contar en un único documento. Un candidato tradicional podría tener problemas específicos con la forma de presentar su experiencia en relación con el puesto al que se postula.

Además, ¿cómo puede un profesional enfocar la información, ya sea en el CV o en cualquier otra comunicación, cuando debe presentar entre 5 y 10 años de experiencia?

que, después de que pasen algunos meses, un desconocido llame para programar una entrevista.

que ha estado pasando desapercibido.

Y cuando se trata de la nueva tecnología, o de este tipo específico de herramientas, el candidato debe asegurarse de expresarse en el lenguaje correcto.

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Proceso de Levantamiento
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Cómo convertirse en un Postulante 2.0

Después de revisar cómo cambió la forma de buscar trabajo, entender qué ocurre con una postulación y reconocer los errores más frecuentes, llegamos a la pregunta más importante:

¿Qué debería hacer hoy una persona que quiere mejorar sus posibilidades de encontrar una nueva oportunidad laboral?

La respuesta no está en enviar más CV.

Tampoco en depender completamente de la inteligencia artificial.

El verdadero cambio consiste en adoptar una nueva manera de gestionar nuestra empleabilidad.

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Aprendizaje
Capital Humano

Los errores que siguen dejando fuera a buenos profesionales

Hasta ahora hemos hablado de cómo cambió la forma de postular y de cómo un CV puede atravesar distintos filtros antes de llegar a un reclutador, pero existe una pregunta bastante más incómoda:

¿Qué estamos haciendo mal los propios postulantes?

Porque la verdad es que no siempre quedar fuera de un proceso significa que no tengamos las competencias necesarias. A veces el problema está en cómo presentamos nuestra experiencia, cómo elegimos las oportunidades o incluso en cómo utilizamos las nuevas herramientas disponibles.

Y aquí aparecen algunos errores que siguen siendo sorprendentemente frecuentes.

Enviar el mismo CV a todas partes

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Soft skills
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Tu CV no siempre llega primero a un reclutador

Hace algunos años, cuando una persona enviaba su currículum, imaginaba algo bastante sencillo: el documento llegaría al área de Recursos Humanos, alguien lo leería y, si el perfil parecía interesante, vendría una llamada.

Hoy ese recorrido puede ser bastante diferente. Haces clic en “Postular” y comienza un viaje que muchas veces ocurre sin que el candidato sepa exactamente qué está pasando.

Tu CV puede ingresar a una plataforma de reclutamiento, quedar almacenado junto a cientos de postulaciones, ser filtrado de acuerdo con determinados criterios y, dependiendo del proceso, pasar por herramientas tecnológicas antes de llegar a los ojos de un reclutador.

Y aquí aparece una realidad que todo Postulante 2.0 debería conocer:

no siempre estás postulando directamente a una persona.

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