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Coach IA
Capital Humano

Cuando los datos del pasado enseñan a la IA a equivocarse

En el artículo anterior planteamos la siguiente pregunta: si una inteligencia artificial recibe instrucción con información del pasado, ¿puede reproducir los prejuicios del pasado?

A esta pregunta le sigue otra: ¿cómo pueden estas tecnologías reproducir sesgos ya arraigados en el lugar de trabajo?

Hay datos que tienen una historia

Cuando una empresa comienza a desarrollar una herramienta que la ayudará a contratar, necesita instrucciones. Las instrucciones pueden basarse en los currículos de personas que se desempeñaron bien, en sus calificaciones, en su desempeño laboral, en la permanencia que tuvieron en el puesto o en cualquier otra información que permita clasificar a las personas.

¿Podría decirse que el proceso de contratación que utiliza la empresa tiene algún sesgo? ¿Cómo se seleccionaban anteriormente a los empleados?

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Equipo
Capital Humano

Rapidez, sin sacrificar calidad: el verdadero desafío del reclutamiento moderno

Durante años, los procesos de selección enfrentaron un dilema que parecía imposible de resolver. Cuando una empresa necesitaba contratar rápidamente, muchas veces debía resignar profundidad en la evaluación. Y cuando buscaba realizar un proceso exhaustivo, los tiempos inevitablemente se extendían. Parecía que velocidad y calidad caminaban por veredas opuestas.

Sin embargo, el escenario ha cambiado.

La llegada de la Inteligencia Artificial está demostrando que esa elección ya no es necesaria. Hoy es posible acelerar significativamente un proceso de selección sin perder rigurosidad, objetividad ni foco en las personas. De hecho, cuando la tecnología se utiliza correctamente, ocurre algo interesante: mientras las tareas operativas se automatizan, la calidad del proceso tiende a mejorar.

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Gestión
Capital Humano

¿Puede la IA discriminar al momento de contratar?

La inteligencia artificial ya no es una promesa lejana para el área de Recursos Humanos. Está entrando de manera concreta en los procesos de reclutamiento y selección: analiza currículums, identifica competencias, ayuda a ordenar postulaciones, genera preguntas para entrevistas y permite procesar en pocos segundos información que antes podía tomar horas o incluso días.

Para un equipo de selección, esto representa una oportunidad enorme. Cuando una empresa recibe cientos de postulaciones para una posición, contar con una herramienta capaz de revisar rápidamente grandes volúmenes de información puede liberar tiempo para que los profesionales de Recursos Humanos se concentren en algo mucho más importante: conversar con las personas, comprender sus trayectorias y evaluar si realmente existe una buena relación entre el candidato, el cargo y la organización.

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Gestión
Capital Humano

Postulante 2.0: las nuevas reglas para encontrar una oportunidad laboral

Buscar trabajo dejó de ser solo algo sencillo y cambió, desde la preparación del CV, la investigación y la postulación hasta la llamada de resultados. La tecnología, el dominio de LinkedIn como parte de una estrategia, el proceso de una aplicación ATS y la irrupción de la inteligencia artificial alteraron la forma en que las empresas reclutan hoy en día. Y los candidatos también tuvieron que cambiar.

Un profesional con más de 15 o 20 años de experiencia podría tener demasiadas historias para contar en un único documento. Un candidato tradicional podría tener problemas específicos con la forma de presentar su experiencia en relación con el puesto al que se postula.

Además, ¿cómo puede un profesional enfocar la información, ya sea en el CV o en cualquier otra comunicación, cuando debe presentar entre 5 y 10 años de experiencia?

que, después de que pasen algunos meses, un desconocido llame para programar una entrevista.

que ha estado pasando desapercibido.

Y cuando se trata de la nueva tecnología, o de este tipo específico de herramientas, el candidato debe asegurarse de expresarse en el lenguaje correcto.

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Proceso de Levantamiento
Capital Humano

Cómo convertirse en un Postulante 2.0

Después de revisar cómo cambió la forma de buscar trabajo, entender qué ocurre con una postulación y reconocer los errores más frecuentes, llegamos a la pregunta más importante:

¿Qué debería hacer hoy una persona que quiere mejorar sus posibilidades de encontrar una nueva oportunidad laboral?

La respuesta no está en enviar más CV.

Tampoco en depender completamente de la inteligencia artificial.

El verdadero cambio consiste en adoptar una nueva manera de gestionar nuestra empleabilidad.

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Aprendizaje
Capital Humano

Los errores que siguen dejando fuera a buenos profesionales

Hasta ahora hemos hablado de cómo cambió la forma de postular y de cómo un CV puede atravesar distintos filtros antes de llegar a un reclutador, pero existe una pregunta bastante más incómoda:

¿Qué estamos haciendo mal los propios postulantes?

Porque la verdad es que no siempre quedar fuera de un proceso significa que no tengamos las competencias necesarias. A veces el problema está en cómo presentamos nuestra experiencia, cómo elegimos las oportunidades o incluso en cómo utilizamos las nuevas herramientas disponibles.

Y aquí aparecen algunos errores que siguen siendo sorprendentemente frecuentes.

Enviar el mismo CV a todas partes

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Soft skills
Capital Humano

Tu CV no siempre llega primero a un reclutador

Hace algunos años, cuando una persona enviaba su currículum, imaginaba algo bastante sencillo: el documento llegaría al área de Recursos Humanos, alguien lo leería y, si el perfil parecía interesante, vendría una llamada.

Hoy ese recorrido puede ser bastante diferente. Haces clic en “Postular” y comienza un viaje que muchas veces ocurre sin que el candidato sepa exactamente qué está pasando.

Tu CV puede ingresar a una plataforma de reclutamiento, quedar almacenado junto a cientos de postulaciones, ser filtrado de acuerdo con determinados criterios y, dependiendo del proceso, pasar por herramientas tecnológicas antes de llegar a los ojos de un reclutador.

Y aquí aparece una realidad que todo Postulante 2.0 debería conocer:

no siempre estás postulando directamente a una persona.

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Comunicación
Capital Humano

Postulante 1.0 vs. Postulante 2.0: cuando buscar trabajo dejó de ser lo que era

Hace diez años, buscar trabajo podía parecerse bastante a una carrera de resistencia.

Preparabas tu currículum, revisabas los portales de empleo, respondías algunos avisos, enviabas correos y, si tenías suerte, alguien te llamaba. El proceso podía ser lento, pero tenía una lógica bastante conocida: una persona publicaba una vacante, otra enviaba su CV y un reclutador comenzaba a revisar los antecedentes.

Hoy, la historia es diferente.

Y es que, aunque muchas personas siguen postulando prácticamente de la misma manera que hace una década, el mercado laboral ya no funciona igual.

La tecnología cambió los canales. La inteligencia artificial comenzó a participar en distintas etapas del proceso. LinkedIn dejó de ser simplemente una red profesional y pasó a convertirse, para muchos perfiles, en una verdadera vitrina laboral. Los sistemas de seguimiento de candidatos, conocidos como ATS, comenzaron a intervenir en la selección. Las empresas reciben cientos de postulaciones y necesitan nuevas formas de ordenarlas.

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Skillmap
Capital Humano

Más que analizar un CV: SkillMap cubre todo el proceso de mejora

Durante años se instaló una idea que parecía suficiente: tener un buen currículum era la clave para conseguir un mejor empleo. Se invertían horas ajustando el formato, cambiando palabras, agregando certificaciones y buscando esa frase que hiciera destacar la experiencia profesional. Sin embargo, el mercado laboral cambió. Y cambió mucho.

Hoy un CV, por sí solo, ya no cuenta toda la historia.

Las empresas utilizan nuevas herramientas para evaluar candidatos, comparan competencias con mucha mayor precisión y buscan perfiles que realmente respondan a las necesidades de un cargo. En ese escenario, la pregunta dejó de ser “¿mi CV está bien escrito?” para transformarse en algo bastante más importante: “¿mi perfil realmente está preparado para competir por las oportunidades que quiero?”

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